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    当你和它们语音说话或者文本聊天时，实际上就是程序设计者在背后设计出一套相对应的流程，或者通过大数据在网络上进行搜查，然后在语音识别的基础上加了一套应对，使得大家都以为它们能够听得懂你在说什么。

    然而真正的情况下语音助手只不过是执行了一遍程序员编写的流程而已。

    这种人工智能是很僵硬的，在它们的核心程序中编写了什么指令，他们就按照什么指令来做事，如果遇到程序库中没有编写到的事情，那就无法做出正确反应了。

    当然，这种弱人工智能并非一无是处，相反还非常有用，能大大解放人力，在很多领域都投入使用许久了。

    目前人类所研究的人工智能大部分都属于弱人工智能，像：语言识别、图像识别、无人驾驶等，这些看起来很厉害的人工智能实际上都处于非常原始的弱人工智能阶段，但是却已经很有用了。

    但是在医疗领域，显然这种人工智能就不太够用了。

    目前人类的疾病实在是太多了，而除了疾病之外，还有非常多的身体反应，以及病发状况。

    打个比方，有非常多的疾病在病发的时候都会咳嗽，弱人工智能只能编写一个指令，比如在使用者咳嗽的时候提醒他去医院看病，并不能自己判断使用者有可能患什么疾病，做出简单的医疗诊断，提出一些治疗建议。

    感冒会咳嗽，肺癌也会咳嗽，但是这两种咳嗽能相提并论吗？

    如果私人健康助手无法做到为使用者做出简单的医疗诊断，能做到的只是上网查一些百度资料，然后读给用户听，意义在哪里？

    或者只能提醒用户应该去医院看病了，这又有什么用？

    是用户自己不知道用手机百度吗？

    还是用户不知道生病了应该去医院？

    最终不还是需要用户自己判断自己的病情严不严重，要不要去医院。

    那私人健康助手的帮助在哪里？

    想要做出一个真正的有用的私人健康助手，那必须得有一套成熟的强人工智能才行。
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