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    将引进唐顺的事情搞定，杨平轻松了很多。

    这样，干细胞实验室有个做基础研究的成员，很多工作开展起来容易很多。

    在系统空间实验室，杨平的实验一直在继续，几乎每天都会利用合适的时间进去继续实验室。

    对于干细胞定向分化的诱导物质，杨平继续收集，用冷冻电镜一个一个地分辨记录，然后再进行反向实验确认，很多工作都是试错性质，如果没有强烈的兴趣支撑，很难将枯燥的工作做得有声有色。

    兴趣驱动着杨平在系统实验室忘我地工作，将各种繁复的工作做得津津有味。

    有些重复的工作，比如肌肉的单层细胞切片，杨平交给机械臂去完成。

    机械臂虽然只能照着杨平的安排做工作，没有任何主观能动性，但是当苦力驱使还是不错，至少它可以按照杨平的安排一丝不苟地完成布置的任务。

    肌细胞，又称为肌纤维，为长柱形的多核细胞，长1-40mm，直径10-100μm，一条肌细胞含有几十个甚至几百个细胞核。

    这些肌细胞如何组织成肌肉，相互之间如何连接？

    然后神经、血管、淋巴管等结构如何穿梭其中，神经、血管、淋巴管又分多少层，每一层由什么细胞构成，这些细胞之间又是如何连接。

    这就是杨平目前要搞清楚的肌肉精微解剖。

    在系统实验室里，除了时间非常廉价，这些机械手也是廉价的劳动力，因为它们可以依据需要任意增加。

    实验室显得忙碌，但是井井有条，无数机械臂各自做着自己的工作。

    肌肉切片的光镜和电镜图片，全部存入计算机，然后利用计算机进行重建，重建出整块肌肉的三维精微解剖图。

    这些基础性的工作极为繁琐，但是又特别重要，每一个环节不能有丝毫马虎。

    一块肌肉做单细胞层切片，单单考虑肌细胞，矢状面和冠状面能够做出至少两万多张切片，但是要考虑血管神经和淋巴管，三个截面能够做出几百万张切片。

    几百万张切片杨平不是甩手给电脑阅图，而是亲自一张一张地阅看，以做到心中有数。

    在人体运动系统中，肌肉比骨骼、韧带、肌腱等结构更复杂，如果能够解析肌肉的精微解剖，那么骨骼、韧带和肌腱等结构自然而然就能解析。

    如何做好单层细胞的肌肉切片，如何构建精微解剖，杨平通过大量的切片与构图，摸索出一套方法，他将这套方法加以总结，然后应用到现实中的实验，这样减少试错的时间。

    科研中，很多时间浪费在试错上，但是试错又是必须经历的过程。

    每个科技行业一些资深公司为什么能够形成垄断，比如，一些世界制药巨头，为什么能够形成垄断，让后来者难以超越，其中最重要的，就是他们的科研数据库包括无数成功与失败的数据，新兴的公司投入巨资研发的药物，很可能这些大公司几十年前就已经试过是错误的。

    所以这种公司时间越长，实验越多，不管成功还是失败的数据都是极为宝贵的，这些属于核心机密，是确定技术门槛的重要一环。

    还有的公司，比如一些高端钢材制造公司，制造材料的配方都是几十年或者上百年不断试错积累的数据，不是短时间可以超越的。

    所以材料、化工、制药等高技术含量的行业，后来追赶者很难超越前者，除非发生科技革命，变更赛道，否则不存在弯道超车。

    从系统空间出来，杨平凭借记忆写下自己总结的经验，这些可是极为宝贵的东西，已经经过无数次试错检验。

    肌肉单层细胞切片的工作，由南都医大数字医学实验室负责，他们构建数字人时已经获得丰富经验。

    这个团队当年完成数字人的时候，从20具捐献的遗体中挑选出一具年轻小伙的遗体，利用亚毫米级的磨削技术，将遗体从头到脚切成不足0.2毫米的薄片，一共被切成8972片，二十多个科研人员，不分昼夜，处理二十多万张图片，每张图片的分辨率达到4040*5880，再利用这些图片构建数字人。

    不同的是，现在的肌肉切片，要做到单层细胞，要求的技术远远高于以前，而且处理的图片更多，光是一个方向的切片处理就是几十万张，上百万张。

    而且每张图片，要对细胞进行分辨，如果是已知细胞，搞清楚究竟属于那一类细胞；如果是未知细胞，要搞清楚究竟是什么细胞，还要单独提出来进一步研究。

    干细胞定向培育成肌肉细胞的任务，由三博医院的干细胞实验室完成，不仅仅要分化成肌肉细胞，还要分化出组成神经的细胞，组成血管的细胞，组成淋巴管的细胞，一块完整肌肉涉及的所有细胞种类都要能够定向培育。

    完成这两项工作之后，后面的步骤开始分化出两条路线，一条是生物3d打印技术，一条是基因表达调控技术。
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