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    桃醉为什么挤眼睛，无非就是他不相信这两家没这么干过，只不过他们没有强力的深度学习算法，只能粗浅的配合人工，去‘学习’人家的设计理念而已。

    大家都是后来者，桃醉做的只不过比他们做的绝了那么一点点而已。

    当然了，这是桃醉想让他们相信的，也是在他们理解范围之内的。

    好家伙！

    这两位业界前辈直说好家伙！

    “人力终有穷时，这也是我为什么一直鼓励我们的科研人员细化自己的研究领域，因为只有做开创性的事情，未来才不会被现在算法越来越成熟的人工智能淘汰掉。

    非开创性的，靠着不断的试验室试错能解决的工作，类似于现在大多数人理解的芯片设计、以及大多数的芯片设计人员，未来不久就会被不断的淘汰掉。

    能够留下的，是深入某一个细节研究，能够取得开创性成果、去丰富人工智能数据库、工具库的人。

    人工智能并不神奇，也不神秘，它无非就是学习算法和对比算法、限定范围的穷举算法这些算法模块的集成而已。

    在我看来，现在人工智能也不需要多智能，而是得足够专一。

    就好比小梦，她的主要数据库有三个，影音识别、机械设备协调控制、芯片设计，这三个算法和库都是独立存在的。

    因为只有这样，才能让三个她在这些领域走得更远，能力更强。”

    说着陶醉指了指自己的平板和手机：“就好比太阳花产品里的智能小助手，启动软件、语音转换、系统控制，什么都想干，但是什么也都没彻底干好。

    小梦看起来很强，是因为她只在我们集团的服务器中，用最多的算力全力运转，才能保证她不管是对话还是动作都更加自然得体。

    这是一个协调智能内核和两个专业智能内核共同发力的结果，而不是一个智能内核单打独斗做到的。

    只有让人工智能软件在单一领域深耕，去设计最适合这个领域的核心，才能最大化发挥现阶段人工智能软件的优势。

    而不是像现在人工智能领域的团队那样，不断的优化一个所谓的智能内核，然后尝试进入不同的领域。

    人工智能说白了就是分析数据，每个领域数据的特征不同，怎么能用一个内核尝试去解析他们呢？

    不应该是依托数据特征，设计更专业化的内核么？
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