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    李渺渺解释道：“mcu和ai算力芯片我们都要做。”

    “短期只是手机端和医疗器械端的脑机连接应用，常规的mcu定制化开发是够用的。”

    “但是考虑到长期，我们要往虚拟现实方向发展的话，ai芯片现在就要开始积累。”

    “技术的预演要提前很久开始。”

    李姝瑶鼓掌：“好志向！好想法！”

    李渺渺无奈：

    “技术的研发是既痛苦又无力的过程，特别当你走在该项技术最前沿的时候。”

    “我现在看着预算头都是大的，我终于知道国内的企业为什么不愿意在研发上加大投入，不愿意做基础创新。”

    “前沿的研发投入太高，我们今年第四季度要把半导体公司的架构搭建起来，光是招人我们预计也要花10亿rmb。”

    具备一定工作经验的常规mcu工程师的薪酬在三十万以上，资深架构师的薪酬150万起，大牛级别的架构师薪酬至少是200万。

    这里的薪酬只是说的最低值，实际可能还要更高。

    好的地方在于科创公司现在也算是业界巨头，还是脑机连接领域最前沿的公司，所以不需要付出太多溢价。

    如果是芯片初创型公司，创始人又没有太强的背景背书，溢价可能要给到百分之五十到百分之百。

    至于ai芯片方面的工程师就更贵了，稍微有点经验的资深工程师都要小一百万。

    芯片方面也是这几年国家带头投钱，不然大多企业根本活不下去。

    李渺渺继续说道：“十亿只是搭框架，预计明年要花个一百亿，明年脑机连接的专利授权费基本上要全部投进去。”

    “我作为财务方面的负责人，看着预算里的金额觉得心痛。”

    国内能烧钱做芯片的公司很少，能一直坚持下来的除了专门的半导体公司外，就花为、千度、阿狸、鹅厂这几家了。

    不是巨头真心玩不起。

    李姝瑶提醒道：

    “一百一十亿听起来多，把你们四百亿的募集资金烧掉四分之一，但是如果你们愿意把脑机连接芯片专门拿出来成立一家公司。”

    “让这家公司引进外部资金投资，以郑理的行业地位随随便便拉来二十亿米元不是问题。”“你知道千度的昆仑芯片不？国内首个ai芯片，18年宣布完成研发，采用三星的14nm制程。”

    “到现在都三年多了，产量才三万片不到，大多是千度自己买了回去，用在他们的阿波罗自动驾驶汽车上。”

    “昆仑芯片说是ai芯片，其实最大的应用场景还是在自动驾驶上面。”

    “千度不自己造车，想靠千度地图积累的数据完成在自动架势领域的弯道超车可能不？”

    “他们想搞自动驾驶芯片，能玩得过特斯拉吗？别说特斯拉，国产造车新势力千度都未必能打得过”

    “但是即便如此，千度的昆仑芯片拿出来单独成立公司，今年三月份完成的融资，估值在20亿米元。”

    “你们真的把脑机连接芯片拉出来融资，融这么多随随便便。”

    这几年千度相当不好过，移动互联网的车没赶上，pc端的生意是越来越难做。

    私域流量的兴起，让千度作为流量入口的功能愈发弱化。

    千度寄希望于在自动驾驶和人工智能领域弯道超车，他们在这个领域投入了海量资金。

    李姝瑶在中金实习期间看了很多类似案例，她对最近市场上的资本运作案例信手拈来：“千度的昆仑参投方就有idg资本。”

    “你们想投的话，顺为资本、idg、淡马锡、高盛这些都会愿意投一笔吧，交银国际未必。”

    李渺渺的职位决定了她能看到的层次比李姝瑶更高：

    “一百亿rmb我们自己还是烧的起。”

    “千度会把昆仑拿出来是因为他们的芯片没有收入来源，千度最近几年又是一年不如一年。”

    “靠自己想把能大规模推广的ai芯片烧出来，有些力不从心。”

    “你看鹅厂、花为、阿狸这几家会把芯片公司拿出来引进外部投资吗？”
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