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    “一路走来，白度的选择其实受到了不少的质疑，不仅是外部的质疑，在内部其实也有很多疑问，因为毕竟ai方向的研发投入成本还是相当之高的。”

    “但在今天呢，我们非常荣幸地宣布，白度已经有了第一个功能非常强大，完全已经具备实际应用水平，可以广泛投入使用的视觉技术，那就是白度最新的实时图像、视频检测技术，白度检测。”

    李彦弘说到这里，侧身遥控了一下幻灯片，身后大约三人高，大几十米宽的大屏幕上便浮现出了“智慧交通”、“智慧工业”，‘智慧医疗’，“智慧安防”，“智慧生活”五个主题，也就是白度主要想推的五个应用场景。

    “当然了，我在这里也需要特别感谢，我们白度深度学习研究院的特约研究员，孟繁岐。”简短介绍完算法的主要应用方向之后，李彦弘如约地替算法的作者孟繁岐打了一個广告，当然了，话里话外也顺带给白度贴了不少金。

    背后的无敌大宽屏上突然在左侧并排出现了孟繁岐和李彦弘的证件照，也就是上次专门拍摄的那张。右边则放了一些两人讨论，交流的摆拍。看得孟繁岐有些脸红。

    “孟同学对我们本次算法产品的贡献很大，基本独立完成了最核心的部分。我们非常惊喜，且欣慰可以有这样优秀的技术产生，在过去的一段时间内，我们针对各行各业的情况和需求做了许多的调研。”

    “下面呢，我们用五个演示，去分别展现一下白度检测在实际生活和工作中的巨大潜力和威力。”

    “我们先看一个智慧交通的例子。”李彦弘侧身回头，指着大银幕上一个车内视角的图像，“可以看到，白度检测算法，已经可以准确地识别红绿灯，限速牌，各类提醒的标志。相比以传统传感器为主的自动驾驶方式，通过图像去识别路况已经逐渐成为可能。”李彦弘其实真的很想把政府的那个需求作为演示放上来，只可惜尝试了好几天，终究还是失败了，因此只得退而求其次，选了一个自动驾驶场景。

    效果其实也还不错。

    “再看一个智慧工业的例子，我们可以非常快捷地对大量工业材料进行检测和数量统计，又或者是特定类型的检测，比如检测缺陷，协助次品筛查。”

    在这方面，白度和几家冶金公司进行了初步合作，对方给出了少量的图片，初步的实验效果相当理想。

    智慧医疗方面，李彦弘则从医护工作者负担重，华国患者病人多的角度入手，提出白度检测的快捷可以极大地减轻繁重的重复筛查工作。

    “这方面的进展应该没有那么顺利。”孟繁岐在一旁点评道，“医疗方面毕竟是需要担很大责任的事情，还是有不小的阻力的。”

    虽然几年后医疗方向的ai公司如雨后春笋一般，但在现阶段，还是需要经历漫长的谈判推拉过程的。

    “而在智慧安防方面，白度检测系统可以广泛用于各类监控场景，针对特定的物体和状况进行提醒和警报，可以数百倍地节约人力和精力。”
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