第(1/3)页

    午夜，

    参与数模竞赛的各个高校的精英也是一头雾水，

    他们与林叶、杨青青的想法差不多，有多种方向的思路，但是无法确定哪个方向更好，做出的模型与结果更为接近参考答案。

    帝都大学，有一组参赛三年都拿国一的精英队伍，

    “老王，要不就从离散数学方向入手吧，再结合其余几种方法的一些亮点，感觉挺合适的。”

    “确实，180种方向，怎么看怎么适合用离散模型，再配合几何，我觉得这个思路肯定没问题，且接近参考答案，具体结果还得看老李的算法。”

    “我编程没问题的，前提是你们数学模型没问题。”

    几个人一起讨论。

    老王此刻说道：

    “之前我有一种模糊的感觉，现在终于想到了，是不是用分形几何更为靠谱一点？”

    另外一个队友周某说道：

    “分形几何！？窝巢，我怎么没想到，离散化模型固然不错，但是分形几何更为完美。

    那完美的迭代优化简直是太美了，稳了稳了，我都不知道我们怎么输！”

    老王兴奋的说道：

    “这次高教社杯我们终于是看到希望了，能够想到这种方法的全国绝对不超过十個队伍。

    但是能够完美用分形几何里面的知识解决的，恐怕就只有我们与隔壁水木那个队伍。”

    第一个小问与后面三个问题息息相关，第一个问题做好了，后面基本稳了，

    要是第一个问题做得不好，后续问题做得再完美，也无济于事。

    这也是他们觉得稳了的原因。

    老李说道：

    “所以今年对手还是老对手，呵呵，有趣有趣，今年一定吊打他们。”

    锦大数院，

    某个去年拿了国一的队伍也分别讨论得十分激烈。

    “第一问绝对是离散化模型，180个不同的方位，怎么看怎么像，怎么看怎么完美，不会错的。”

    一个队友说道：

    “确实，离散数学我们可是学得十分不错，应用起来更是得心应手，炉火纯青。”

    做数学模型的队长说道：

    “没错，在离散化这块，属于我们的强项，以前模拟不知道做过了多少次，这次稳了，说不定还真有机会冲击高教社杯。”

    “队长说得没错。之前李院士还给我们讲了几天的离散数学应用课，到时候我们的方程组模型可能难于求解，但是完全可以再建立一种简化离散模型，
    第(1/3)页